一、离散型
（一）综合指标：提质增效成果显著，生产效率、能源资源综合利用率大幅提升，企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率明显降低，在生产管理和控制各个环节增加数字驱动。
（二）建设内容：建立产品数据管理系统（PDM）或产品全生命周期管理系统（PLM），对车间的总体设计、产线布局、工艺流程、制造过程及仓储物流建立数字化模型并进行仿真（验证）与优化；建设现场数据采集与分析系统、制造执行系统（MES）与产品全生命周期管理系统（PLM）、企业资源计划系统（ERP），并实现高效协同与集成。
（三）关键智能制造装备应用指标：项目至少采取 3 种以上细分关键智能制造装备的创新应用，且智能制造装备数控化率达到 70%以上，包括高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等 6 大类（清单见附件 3）。
（四）支撑工业软件应用指标：项目至少采用 3 种以上智能制造支撑工业软件，包括设计、工艺仿真软件，工业控制软件，业务管理软件，数据管理软件，人工智能软件等 5 大类。
（五）工业互联网集成应用指标：项目中至少采用 1 种以上工业互联网系统与设备或工业云计算、区块链、人工智能、5G 技术和工业互联网系统，并实现 PLM、ERP、MES、现场数据采集系统的互联互通。
（六）知识产权指标：鼓励采用自主、可控的技术和装备，项目应具有知识产权归属明确的装备研制或系统集成核心技术，授权 1 项以上与项目建设内容有关的发明专利或者形成 2 项以上软件著作权、企业(行业/国家)标准草案（技术规范）。
二、流程型
（一）综合指标：提质增效成果显著，生产效率、能源资源综合利用率大幅提升，企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率、明显降低，在生产管理和控制各个环节增加数字驱动。
（二）建设内容：对车间的总体设计、产线布局、工艺流程、制造过程及仓储物流建立数字化模型并进行仿真（验证）与优化，建设实时数据采集与工艺数据库平台、制造执行系统（MES）与企业资源计划系统（ERP）、在线检测、远程监控与故障诊断系统，并实现高效协同与集成。
（三）关键智能制造装备应用指标：采用先进控制系统，车间自控投用率达到 80%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化;实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立生产过程数据自动采集和分析系统，生产工艺数据自动数采率达到 80%以上。
（四）支撑工业软件应用指标：项目至少采用 3 种以上智能制造支撑工业软件，包括设计、工艺仿真软件，工业控制软件，业务管理软件，数据管理软件，人工智能软件等 5 大类。
（五）工业互联网集成应用指标：项目中至少采用 1 种以上工业互联网系统与设备或工业云计算、区块链、人工智能、5G 技术和工业互联网系统，并实现 ERP、MES、现场数据采集系统的互联互通。
（六）知识产权指标：鼓励采用自主、可控的技术和装备，项目应具有知识产权归属明确的装备研制或系统集成核心技术，授权 1 项以上与项目建设内容有关的发明专利或者形成 2 项以上软件著作权、企业（行业/国家）标准（技术规范）。
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