当前我们正迎来一个大数据的时代，数据管理广泛应用于当今社会的多个领域，比如我们企业的EMS管理系统就是对数据信息化管理的体系。质量管理更是离不开数据，没有数据就无法判断产品是否合格，没有数据就无法知道过程是否稳定，没有数据也无法考核绩效是否达标。详尽准确的数据是质量策划、质量控制、质量改进和质量保证过程的重要基础。
质量数据一般包括：零部件尺寸、产品测试性能、合格率、不良品数、返修率等，更广泛的质量数据还包括各种反映工作质量的数据，如质量成本损失、库存挤压、生产完工率、无效工作时间等等。数据可以通过全数检测、抽样检测等方向收集。收集的数据要具有准确性、真实性、及时性、完整性。
收集的数据要指导质量管理还需要对数据进行相应的处理，通过直方图、散布图、过程能力指数（CPK）、统计量分析等方法统计和分析这些数据，从中发现影响产品质量的环节、生产保证能力的变化规律，进而反馈给生产过程，调整过程参数，提高产品质量。比如通过分析流水线机床加工零件的相关尺寸变化规律，可以掌握刀具磨损规律、环境温度对生产保证能力的影响，提前预防不良品的产生；比如通过分析成品马达测试的不合格原因分布情况，可以发现当前质量控制出现的问题，有针对性地实施改善措施；再比如通过分析产品合格率的变化趋势、比较合格率的高低，来指导改善质量控制的薄弱环节，优胜劣汰......通过有效地分析数据信息，为质量控制与改善提供依据。
数据统计与分析作为监视和测量质量管理体系的一种有限手段，应用生产管理过程中广泛应用，利于及时发现问题与产生的原因所在，为公司质量持续改进提供支持。
（来源：中意液压）
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